Python Data Types

When thinking about a problem, part of the solution is often choosing the right data type. Knowing what each data type is capable of will make it much easier to pick the right one.

Variable : A variable is used to store information that can be referenced later on.

Data Types

type()

• Basic Data Types : store a single value
• Advanced Data Yypes : can store many items

类别	类型	补充说明	类型构造函数	可变性	可迭代
Basic	Integer	整型数据	int()	❌	❌
	Float	浮点数	float()	❌	❌
	Boolean	布尔值	bool()	❌	❌
	Complex numbers	复数	complex()	❌	❌
	String	字符串	str()	❌	✅
Advanced	Range	数值范围	range()	❌	✅
	Tuple 元组	有序不可变序列	tuple()	❌	✅
推导式	List 列表	有序可变序列	list()	✅	✅
	Set 集合	无序不重复元素集	set()	✅	✅
	Dictionary 字典	键值对映射	dict()	✅	✅
collections	defaultdict	带默认值的字典	defaultdict()	✅	✅
	Counter	计数器，统计频率	Countere()	✅	✅
	deque	双端队列，高效两端操作	deque()	✅	✅
	OrderedDict	有序字典	OrderedDict()	✅	✅
	namedtuple	命名元组，字段名访问	namedtuple()	❌	✅
	ChainMap	多个字典的链式视图	ChainMap()	✅	✅
	UserDict	字典的用户友好包装器	UserDict()	✅	✅
	UserList	列表的用户友好包装器	UserList()	✅	✅
	UserString	字符串的用户友好包装器	UserString()	❌	✅

• mutable 可变:  可以在原地修改其内容，不需要创建新对象
• immutable 不可变 : 一旦创建，内容 (值或内部元素) 不能被修改，如果尝试“修改”，实际上会创建一个新对象。 变量名只是一个标签，不可变对象的值本身永远不会变，当重新赋值时，不是改变了对象，而是指向了新的对象。

对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

Iterator

Iterable 可迭代对象 An object that implements another special method, called __iter__. This function returns an iterator. 是数据的容器，可以通过 for 循环遍历（但不能自己遍历，需要迭代器）。 实现了 __iter__() 方法（返回一个迭代器）

Iterator 迭代器 An object that can be iterated, meaning we can keep asking it for a new element until there are no elements left. Elements are requested using a method called __next__.

可以记住遍历位置的对象。它用于逐个访问可迭代对象中的元素。 实现了 __next__() 方法 （返回下一个元素，没有元素时抛出 StopIteration） 实现了 __iter__() 方法（返回自身，使得迭代器本身也是可迭代的）

# 可迭代对象：字符串
s = "hi"
for char in s:  # 这里偷偷生成了一个迭代器
    print(char)  # 输出 h, i
 
# 自己手动用迭代器
nums = [1, 2, 3]
iterator = iter(nums)  # 找一个"翻书的人"
print(next(iterator))  # 1（翻一页）
print(next(iterator))  # 2（再翻一页）

注意

Python 支持多种数据类型，在计算机内部，可以把任何数据都看成一个“对象”，而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的，对变量赋值就是把数据和变量给关联起来。

对变量赋值 x = y 是把变量 x 指向真正的对象，该对象是变量 y 所指向的。随后对变量 y 的赋值_不影响_变量 x 的指向。

a = 'ABC'
b = a
a = 'XYZ'
print(b) 
>>> ABC

注意上面的 b=a 真正含义是 b 指向了 a 指向的数据 ABC，之后再改变 a 的值，不会影响 b 的值