mindmap root((知识网络)) 数理基础 数学 微积分 概率论 数理统计 复变函数 变换 线性代数 自动控制 经典控制 时域分析 根轨迹法 频域分析 离散系统 现代控制 状态空间 非线性控制 最优控制 计算机 人工智能 机器学习 机器人 微控制器 8051 STM32 编程与算法 数据结构 算法 C++ Python 自动化 电子技术 电路分析 数字电路 模拟电路 电力拖动 直流拖动系统 交流拖动系统 过程控制 过程检测仪表 调节器与执行器 过程控制系统 计算机控制系统
来源说明
本知识网络的主体整理自 Nonlinear（unlinearity.top，作者 UNLINEARITY 的「控制与 AI 知识库」， 开源仓库：Atlas-of-Control-and-AI）， 在此向原作者致谢 —— “指穷于为薪，火传也，不知其尽也。”
“方存乎见少，又奚以自多！”——《 秋水》· 庄周
“How can one be self-important when they have seen so little?”—“Autumn Floods,” Zhuang Zhou
一、这个知识网络的核心思想
这套笔记源于一种想要传播基础知识的念头：从基础的数理知识出发逐步深化，通过构建基础知识的网络，把看似“毫无用处而枯燥”的数学知识与特定领域或现实世界结合起来。
二、目录导航
“一切高级数学，归根结底都是微积分和线性代数的各种变化”
通信的目的是传递消息，话音、文字、图像、视频等都是消息 数据是运送消息的实体，通常是使用特定方式表示的有意义的符号序列 信号则是数据的电气或电磁表现形式
全部笔记一览见 内容索引（内容整体偏向自动化与控制，计算机相关仍在生长）。