Independent and Identically Distributed i.i.d. 通常用于描述一系列随机变量的性质。 当一个随机变量序列中的每个变量都具有相同的分布,并且一个变量的值不依赖于序列中其他变量的值时,我们就说这些随机变量是独立同分布的

  • 每个随机变量有相同的分布函数 分布函数相同,概率密度或概率质量函数都相同 对应的数字特征,例如期望、方差均相同
  • 任意两个变量都相互独立

在机器学习和统计建模中 此假设非常重要,简化了很多算法的理论分析和实际应用